Плеер YouTube подключится только после нажатия «Смотреть видео». При воспроизведении данные о просмотре передаются YouTube.
Открыть на YouTube ↗Один проект, несколько AI — зачем им общий сервер
Как организовать общую рабочую среду для ChatGPT, Claude и других совместимых AI-приложений: начать с трёх документов, подключить чтение, проверить источники и добавить одно разрешённое действие. Объясняем роль личного VPS, MCP и RAG и показываем, как один AI может продолжить работу по результату другого.
Что можно попробовать
- Начните с брифа, принятых решений и текущего статуса
- Подключите только чтение и проверьте источник и версию
- Поиск должен учитывать права на документы
- Сохраняйте изменения после проверки и подтверждения
Идея проекта — Эдуард Пономарёв. Сценарий, анимация и синтетическая озвучка подготовлены с AI. Схема взаимодействия и проект вымышлены; реальные подключения и права зависят от выбранного приложения и вашей настройки.
Канал GenAI HR на YouTube ↗Запрос к AI
Подставьте свою задачу и известные условия. Используйте вымышленный пример или сведения, которыми можно делиться.
Через уже настроенное подключение прочитай доступные документы проекта: бриф, принятые решения и текущий статус. Назови цель, ограничения и следующий шаг. Для каждого вывода укажи документ и его версию. Если чтение не удалось или сведений нет, скажи об этом. Предложи правку статуса отдельным черновиком и дождись моего подтверждения перед сохранением.
Текст видео
Вы обсуждаете сайт с ChatGPT, структуру — с Claude, а потом снова переносите решения из одного чата в другой. Можно организовать общую рабочую среду, к которой обращаются разные AI.
Для неё подойдёт личный VPS: арендованный виртуальный сервер. На нём можно хранить документы проекта и запускать поиск и инструменты. Например, подготовку файлов, проверку данных или запуск вашего сервиса. Сами модели при этом могут работать у своих провайдеров. Переписки автоматически не объединяются.
Представьте общую мастерскую. В центре — актуальные документы. У каждого подключения — свои права. Начнём с четырёх шагов.
Первый: создайте три документа — бриф, принятые решения и текущий статус. Запишите цель, ограничения и следующий шаг. Это и будет основа канона: согласованная версия знаний о проекте.
Второй: настройте защищённый доступ. Например, через MCP — стандарт подключения AI-приложений к данным и инструментам. Используйте HTTPS и авторизацию. Начните с чтения выбранной папки. Возможность подключения зависит от клиента, аккаунта и настроек. Подключение настраивается в каждом клиенте отдельно.
Третий: проверьте результат. В первом клиенте попросите прочитать бриф и назвать источник. Затем во втором задайте тот же вопрос. Сравните версии документа. Похожие ответы без обращения к файлу ещё ничего не доказывают.
Когда материалов станет много, добавьте RAG. Перед ответом поиск выбирает подходящие фрагменты из разрешённых источников. Мы добавляем контекст к запросу, а не обучаем модель заново. Поиск тоже может ошибаться. Система должна проверить права на источники до поиска.
Четвёртый: добавьте одно узкое действие. Например, подготовить изменение статуса проекта. AI предлагает: «Бриф согласован, следующий шаг — прототип». Вы проверяете правку и подтверждаете сохранение. Появляется новая версия и запись действия. Во втором клиенте снова запросите статус с источником: теперь он должен прочитать обновление.
Ключи храните отдельно от документов, в защищённом хранилище. Не вставляйте пароли в чат. При облачной модели выбранные фрагменты передаются её провайдеру. Настройте резервные копии и журнал действий, ограничьте число запросов и следите за расходами на сервер и API.
Начните с трёх документов и проверяемого чтения. Общая среда растёт по мере задач.
Источники и подробности
Официальная документация: подробнее о технологиях, которые разбираем в выпуске.
- MCP — Architecture overview
- MCP — Authorization
- MCP — Security Best Practices
- OpenAI — Plugins Quickstart
- Claude — Custom connectors using remote MCP
- OpenAI — Retrieval
- Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
- Microsoft — Document-level access control in Azure AI Search
- Yandex Cloud — VMs in Compute Cloud
- Yandex Lockbox — Service overview